Ọ bụrụ na a na-ahụta ọgụgụ isi dị ka njem site na A ruo B, ọrụ mgbako igwe ojii bụ ọdụ ụgbọ elu ma ọ bụ ọdụ ụgbọ oloko na-agba ọsọ ọsọ, na mgbako ihu bụ tagzi ma ọ bụ igwe igwe na-ekekọrịta. Mgbakọ Edge dị nso n'akụkụ ndị mmadụ, ihe, ma ọ bụ isi mmalite data. Ọ na-anakwere ikpo okwu mepere emepe nke na-ejikọta nchekwa, mgbakọ na mwepụ, ohere netwọkụ, yana ike ngwa ngwa iji nye ọrụ maka ndị ọrụ nọ n'akụkụ. N'iji ya na ọrụ mgbakọ igwe ojii etinyere n'etiti, kọmpụta ọnụ na-edozi nsogbu ndị dị ka ogologo ịla azụ na okporo ụzọ mkpọkọ dị elu, na-enye nkwado ka mma maka ọrụ na-achọ oge na bandwidth.
Ọkụ nke ChatGPT agbapụla ọhụụ ọhụrụ nke mmepe AI, na-eme ngwa ngwa nke AI n'ime mpaghara ngwa ndị ọzọ dị ka ụlọ ọrụ, ụlọ ahịa, ụlọ smart, obodo ndị mara mma, wdg. Ọ dị mkpa ka ịchekwaa ma gbakọọ nnukwu data data. njedebe ngwa, na ịdabere na ígwé ojii naanị enweghị ike imezu ihe achọrọ n'ezie, nhazi ihu na-eme ka kilomita ikpeazụ nke ngwa AI dịkwuo mma. N'okpuru amụma mba nke na-emepe emepe akụ na ụba dijitalụ siri ike, igwe igwe ojii China abanyela n'oge mmepe nke gụnyere, ọnụ ọgụgụ ịgbakọ ọnụ ahịa abawanyela, na njikọta nke ihu igwe na njedebe aghọwo ụzọ dị mkpa evolushọn n'ọdịnihu.
Ahịa Mgbakọ Edge ga-eto 36.1% CAGR n'ime afọ ise na-abịa
Ụlọ ọrụ ịgbakọ ọnụ ahịa abanyela n'ọkwa nke mmepe na-aga n'ihu, dị ka ọ na-egosi site na iji nwayọọ nwayọọ dị iche iche nke ndị na-enye ya ọrụ, mgbasawanye ahịa ahịa, na mgbasawanye nke mpaghara ngwa. N'ihe banyere nha ahịa, data sitere na akụkọ nsuso IDC na-egosi na mkpokọta ahịa ahịa nke sava computing ọnụ na China ruru ijeri US $ 3.31 na 2021, na mkpokọta ahịa ahịa nke sava mgbakọ ihu na China na-atụ anya na ọ ga-eto na uto kwa afọ. ọnụego nke 22.2% site na 2020 ruo 2025. Sullivan na-ebu amụma nha ahịa nke kọmpụta ihu na China na-atụ anya iru RMB Ijeri 250.9 na 2027, yana CAGR nke 36.1% site na 2023 ruo 2027.
Edge computing eco-ụlọ ọrụ na-aga nke ọma
Mgbakọ Edge dị ugbu a na mmalite mmalite nke ntiwapụ ahụ, na ókèala azụmahịa na yinye ụlọ ọrụ dị ntakịrị. Maka ndị na-ere ahịa n'otu n'otu, ọ dị mkpa iji tụlee ntinye aka na ọnọdụ azụmahịa, ọ dịkwa mkpa inwe ikike ime mgbanwe maka mgbanwe na ọnọdụ azụmahịa site na ọkwa nkà na ụzụ, ọ dịkwa mkpa iji hụ na e nwere ọkwa dị elu. ndakọrịta na akụrụngwa ngwaike, yana ikike injinia iji nweta ọrụ ala.
E kewara yinye ụlọ ọrụ mgbakọ ọnụ ka ọ bụrụ ndị na-ere mgbawa, ndị na-ere algọridim, ndị na-emepụta ngwaọrụ ngwaike, na ndị na-eweta ihe ngwọta. Ndị na-ere ihe mgbawa na-etolitekarị ibe mgbako site na ngwụcha ruo n'akụkụ ruo n'akụkụ igwe ojii, na mgbakwunye na ibe n'akụkụ, ha na-emepụtakwa kaadị ngwa ngwa ma na-akwado nyiwe mmepe ngwanrọ. Ndị na-ere algọridim na-ewere algọridim ọhụụ kọmputa dị ka isi iji wuo algọridim n'ozuzu ma ọ bụ ahaziri, yana nwekwara ụlọ ọrụ na-ewu ụlọ ahịa algọridim ma ọ bụ ọzụzụ na ịkwanye nyiwe. Ndị na-ere ihe na-arụsi ọrụ ike na-etinye ego n'ahịa mgbako ọnụ, na ụdị nke ngwaahịa kọmpụta na-abawanye ụba mgbe niile, na-eji nke nta nke nta na-akpụkọ ngwaahịa zuru oke site na mgbawa ruo igwe dum. Ndị na-eweta ihe ngwọta na-enye ngwanrọ ma ọ bụ ngwa ngwa-ngwaọrụ-ngwaọrụ-ngwakọta maka ụlọ ọrụ dị iche iche.
Ngwa ụlọ ọrụ mgbako Edge na-eme ngwa ngwa
N'ọhịa nke smart obodo
A na-eji nyocha zuru oke nke ihe onwunwe obodo ugbu a n'ụdị nyocha akwụkwọ ntuziaka, na usoro nyocha akwụkwọ ntuziaka nwere nsogbu nke nnukwu ego na-ewe oge na ụgwọ ọrụ, usoro ịdabere na ndị mmadụ n'otu n'otu, mkpuchi na-adịghị mma na ugboro nyocha, na àgwà adịghị mma. njikwa. N'otu oge ahụ usoro nyocha ahụ dekọtara ọnụ ọgụgụ buru ibu nke data, ma ihe onwunwe data ndị a agbanwebeghị ka ọ bụrụ akụ data maka ịkwado azụmahịa. Site n'itinye teknụzụ AI na ọnọdụ nyocha ekwentị, ụlọ ọrụ ahụ emepụtala ụgbọ ala nyocha AI nwere ọgụgụ isi nke ọchịchị obodo, nke na-anabata teknụzụ dị ka ịntanetị nke ihe, igwe ojii, AI algọridim, ma na-ebu ngwa ọkachamara dị ka igwefoto nkọwa dị elu, na- ihe ngosi osisi, yana sava akụkụ AI, ma jikọta usoro nyocha nke "usoro ọgụgụ isi + igwe nwere ọgụgụ isi + enyemaka ndị ọrụ". Ọ na-akwalite mgbanwe ọchịchị obodo site na ndị ọrụ na-arụsi ọrụ ike gaa na ọgụgụ isi, site na mkpebi siri ike ruo nyocha data, na site na nzaghachi na-enweghị isi na nchọpụta arụ ọrụ.
Na ubi nke nwere ọgụgụ isi ewu saịtị
Ngwọta saịtị nwere ọgụgụ isi dabere na Edge na-etinye ntinye miri emi nke teknụzụ AI na ọrụ nlekota ụlọ ọrụ nchekwa ọdịnala, site na itinye ọnụ ọnụ ọnụ nyocha AI na ebe a na-ewu ụlọ, na-emecha nyocha onwe ya na mmepe nke visual AI algọridim dabere na vidiyo nwere ọgụgụ isi. teknụzụ nyocha, nchọpụta oge niile nke ihe omume a ga-achọpụta (dịka ọmụmaatụ, ịchọpụta ma ị ga-eyi okpu agha ma ọ bụ na ị gaghị eyi), na-enye ndị ọrụ, gburugburu ebe obibi, nchekwa na njirimara ihe ize ndụ nchekwa ndị ọzọ na ncheta mkpu. ọrụ, na ibute ụzọ n'ịchọpụta ihe ndị na-adịghị ize ndụ, AI nwere ọgụgụ isi na-eche nche, na-echekwa ụgwọ ọrụ mmadụ, iji gboo mkpa ndị ọrụ na nchekwa ihe onwunwe nke saịtị ihe owuwu.
Na ngalaba nke ọgụgụ isi iga
Ihe owuwu nke akụkụ igwe ojii abụrụla ihe bụ isi maka mbubata ngwa na ụlọ ọrụ ụgbọ njem nwere ọgụgụ isi, yana akụkụ igwe ojii na-ahụ maka njikwa etiti yana akụkụ nke nhazi data, akụkụ akụkụ na-enyekarị nyocha data n'akụkụ ọnụ yana mkpebi ngụkọ. -eme nhazi, na akụkụ njedebe bụ isi maka nchịkọta data azụmahịa.
N'ọnọdụ dị iche iche dị ka nhazi okporo ụzọ ụgbọ ala, holographic intersections, ịkwọ ụgbọala na-akpaghị aka, na okporo ụzọ ụgbọ okporo ígwè, e nwere ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke ngwaọrụ dị iche iche na-enweta, na ngwaọrụ ndị a chọrọ njikwa ohere, njikwa ọpụpụ, nhazi mkpu, na nhazi na nhazi. Mgbakọ Edge nwere ike kewaa na imeri, gbanwee nnukwu ka ọ bụrụ obere, nye ọrụ ntụgharị protocol cross-layer, nweta ohere dị n'otu na kwụsiri ike, yana ọbụna njikwa ọnụ nke data dị iche iche.
N'ọhịa nke mmepụta ihe mmepụta ihe
Mmepụta Usoro Optimization Scenario: Ugbu a, ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke discrete n'ichepụta usoro na-ejedebeghị site ezughị ezu nke data, na n'ozuzu akụrụngwa arụmọrụ na ndị ọzọ index data mgbako bụ dịtụ sloppy, na-eme ka o siri ike iji maka arụmọrụ njikarịcha. Edge ịgbakọ n'elu ikpo okwu dabere na akụrụngwa ozi nlereanya iji nweta semantic larịị n'ichepụta usoro kehoraizin nkwurịta okwu na vetikal nkwurịta okwu, dabere na ezigbo oge data eruba usoro nhazi iji chịkọta na nyochaa a ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ubi ozugbo data, iji nweta ihe nlereanya dabeere mmepụta akara. Ngwakọta ozi isi iyi multi-data, iji nye nkwado data siri ike maka ime mkpebi na sistemụ nrụpụta pụrụ iche.
Akụrụngwa Amụma Mmezi Nlekọta: A na-ekewa nrụzi akụrụngwa ụlọ ọrụ ụzọ atọ: mmezi mmezi, mmezi mgbochi, na nleba anya amụma. Ndozi mweghachi bụ nke ex post facto mmezi, mgbochi mgbochi, na amụma amụma bụ nke ex-ante mmezi, nke mbụ dabere na oge, arụmọrụ akụrụngwa, ọnọdụ saịtị, na ihe ndị ọzọ maka ịrụzi akụrụngwa mgbe niile, karịa ma ọ bụ obere dabere na mmadụ. ahụmahụ, nke ikpeazụ site na nchịkọta nke ihe mmetụta data, n'ezie nlekota oru nke ọnọdụ nke ngwá ọrụ, dabeere na ulo oru nlereanya nke data analysis, na n'ụzọ ziri ezi amụma mgbe ọdịda emee.
Industrial àgwà nnyocha dịruru ná njọ: ulo oru ọhụụ nnyocha ubi bụ nke mbụ omenala akpaka ngwa anya nnyocha (AOI) etolite n'ime àgwà nnyocha ubi, ma mmepe nke AOI ruo ugbu a, na ọtụtụ ntụpọ nchọpụta na ndị ọzọ mgbagwoju ndapụta, n'ihi ntụpọ nke a dịgasị iche iche. ụdị, mmịpụta njirimara ezughị ezu, algọridim na-eme mgbanwe na-adịghị mma, a na-emelite ahịrị mmepụta ugboro ugboro, mmegharị algọridim anaghị agbanwe agbanwe, yana ihe ndị ọzọ, omenala AOI usoro siri ike izute mmepe nke mmepụta akara mkpa. Ya mere, AI ulo oru quality inspection algọridim n'elu ikpo okwu nọchitere anya mmụta miri emi + obere sample mmụta na-eji nwayọọ nwayọọ dochie omenala visual nnyocha atụmatụ, na AI ulo oru àgwà inyocha ikpo okwu agabigawo nkebi abụọ nke oge gboo igwe mmụta algọridim na miri mmụta nnyocha algọridim.
Oge nzipu: Ọktoba 08-2023