Dịka Akụkọ Ahịa Industrial AI na AI nke ewepụtara n'oge na-adịbeghị anya nke afọ 2021-2026 si kwuo, ọnụego nnabata nke AI na Ntọala Ụlọ Ọrụ mụbara site na pasent 19 ruo pasent 31 n'ime ihe karịrị afọ abụọ. Na mgbakwunye na pasent 31 nke ndị zaghachirinụ bụ ndị mepụtara AI zuru oke ma ọ bụ akụkụ ya n'ọrụ ha, pasent 39 ọzọ na-anwale ma ọ bụ na-anwale teknụzụ ahụ ugbu a.
AI na-apụta dị ka teknụzụ dị mkpa maka ndị nrụpụta na ụlọ ọrụ ike n'ụwa niile, nyocha IoT na-ebukwa amụma na ahịa ngwọta AI ụlọ ọrụ mmepụta ihe ga-egosi mmụba dị elu kwa afọ nke ihe mejupụtara mgbe ọrịa na-efe efe gasịrị (CAGR) nke 35% iji ruo ijeri $102.17 ka ọ na-erule 2026.
Oge dijitalụ amụọla Intanet nke Ihe. A pụrụ ịhụ na mpụta nke ọgụgụ isi arụrụ arụ emeela ka mmepe nke Intanet nke Ihe dịkwuo ngwa ngwa.
Ka anyị leba anya n'ụfọdụ ihe ndị na-akwalite mmụba nke AI na AIoT ụlọ ọrụ mmepụta ihe.
Ihe 1: Ngwa ngwanrọ na-abawanye ụba maka AIoT ụlọ ọrụ mmepụta ihe
Na 2019, mgbe nyocha Iot malitere ikpuchi AI ụlọ ọrụ mmepụta ihe, e nwere obere ngwaahịa ngwanrọ AI raara onwe ya nye sitere na ndị na-ere teknụzụ arụmọrụ (OT). Kemgbe ahụ, ọtụtụ ndị na-ere OT abanyela n'ahịa AI site n'ịmepụta na inye ngwọta ngwanrọ AI n'ụdị ikpo okwu AI maka ala ụlọ ọrụ mmepụta ihe.
Dịka data si kwuo, ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ndị na-ere ngwanrọ 400 na-enye ngwanrọ AIoT. Ọnụọgụ ndị na-ere ngwanrọ na-esonyere ahịa AI ụlọ ọrụ amụbaala nke ukwuu n'ime afọ abụọ gara aga. N'oge ọmụmụ ihe a, IoT Analytics chọpụtara ndị na-enye teknụzụ AI 634 nye ndị nrụpụta/ndị ahịa ụlọ ọrụ mmepụta ihe. N'ime ụlọ ọrụ ndị a, 389 (61.4%) na-enye ngwanrọ AI.
Ikpo okwu ngwanrọ AI ọhụrụ a na-elekwasị anya na gburugburu ụlọ ọrụ mmepụta ihe. Karịa Uptake, Braincube, ma ọ bụ C3 AI, ọnụ ọgụgụ na-eto eto nke ndị na-ere teknụzụ arụmọrụ (OT) na-enye nyiwe ngwanrọ AI raara onwe ha nye. Ihe atụ gụnyere ABB's Genix Industrial analysis na AI suite, Rockwell Automation's FactoryTalk Innovation suite, Schneider Electric's n'onwe ya n'ikpo okwu ndụmọdụ nrụpụta, na n'oge na-adịbeghị anya, ihe mgbakwunye pụrụ iche. Ụfọdụ n'ime nyiwe ndị a na-elekwasị anya n'ọtụtụ ọnọdụ ojiji. Dịka ọmụmaatụ, nyiwe Genix nke ABB na-enye nyocha dị elu, gụnyere ngwa na ọrụ e wuru tupu oge eruo maka njikwa arụmọrụ arụmọrụ, iguzosi ike n'ezi ihe onwunwe, nkwado na arụmọrụ nke usoro ọkọnọ.
Ụlọ ọrụ buru ibu na-etinye ngwa ngwanrọ AI ha n'ala ụlọ ahịa.
Ngwa ngwanrọ AI ọhụrụ nke AWS, nnukwu ụlọ ọrụ dịka Microsoft na Google mepụtara na-akwalite nnweta ngwaọrụ ngwanrọ AI. Dịka ọmụmaatụ, na Disemba 2020, AWS wepụtara Amazon SageMaker JumpStart, atụmatụ nke Amazon SageMaker nke na-enye usoro ngwọta e wuru na nke a pụrụ ịhazi maka ikpe ojiji ụlọ ọrụ kachasị ewu ewu, dịka PdM, ọhụụ kọmputa, na ịnya ụgbọala onwe onye, Deploy na pịa ole na ole.
Ngwọta ngwanrọ nke a na-eji eme ihe na-akwalite mmezi ojiji.
Ngwanrọ ndị a na-ejikarị eme ihe, dịka ndị lekwasịrị anya n'ịrụzi amụma, na-aghọ ihe a na-ahụkarị. IoT Analytics chọpụtara na ọnụọgụgụ ndị na-enye ọrụ na-eji ngwanrọ njikwa data ngwaahịa dabere na AI (PdM) amụbaala ruo 73 na mbido 2021 n'ihi mmụba n'ọtụtụ isi mmalite data na ojiji nke ụdị tupu ọzụzụ, yana nnabata nke teknụzụ nkwalite data zuru oke.
Isi nke 2: Mmepe na mmezi nke ngwọta AI na-eme ka ọ dị mfe
Mmụta igwe akpaaka (AutoML) na-aghọ ngwaahịa a na-ahụkarị.
N'ihi mgbagwoju anya nke ọrụ ndị metụtara mmụta igwe (ML), mmụba ngwa ngwa nke ngwa mmụta igwe emeela ka ọ dị mkpa maka ụzọ mmụta igwe na-abụghị nke a na-eji na-enweghị ahụmịhe. A na-akpọ ngalaba nyocha nke rụpụtara, akpaaka na-aga n'ihu maka mmụta igwe, AutoML. Ọtụtụ ụlọ ọrụ na-eji teknụzụ a eme ihe dị ka akụkụ nke onyinye AI ha iji nyere ndị ahịa aka ịmepụta ụdị ML ma tinye ikpe ojiji ụlọ ọrụ ngwa ngwa. Dịka ọmụmaatụ, na Nọvemba 2020, SKF kwupụtara ngwaahịa dabere na automL nke na-ejikọta data usoro igwe na data mkpọtụ na okpomọkụ iji belata ọnụ ahịa ma mee ka ụdị azụmaahịa ọhụrụ dịrị ndị ahịa.
Ọrụ mmụta igwe (ML Ops) na-eme ka njikwa na mmezi ihe nlereanya dị mfe.
Usoro ọhụrụ nke ọrụ mmụta igwe na-achọ ime ka mmezi nke ụdị AI dị mfe na gburugburu mmepụta. Arụmọrụ nke ụdị AI na-ebelatakarị ka oge na-aga n'ihi na ọtụtụ ihe dị n'ime ụlọ ọrụ ahụ na-emetụta ya (dịka ọmụmaatụ, mgbanwe na nkesa data na ụkpụrụ mma). N'ihi ya, mmezi nlereanya na ọrụ mmụta igwe aghọwo ihe dị mkpa iji mezuo ihe achọrọ dị elu nke gburugburu ụlọ ọrụ mmepụta ihe (dịka ọmụmaatụ, ụdị nwere arụmọrụ dị ala karịa 99% nwere ike ghara ịchọpụta omume nke na-etinye nchekwa ndị ọrụ n'ihe ize ndụ).
N'afọ ndị na-adịbeghị anya, ọtụtụ ụlọ ọrụ mmalite esonyela na oghere ML Ops, gụnyere DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, na Weights & Biases. Ụlọ ọrụ ndị e guzobere agbakwunyela ọrụ mmụta igwe na ihe ndị ha na-enye na ngwanrọ AI dị ugbu a, gụnyere Microsoft, nke webatara nchọpụta ndọda data na Azure ML Studio. Atụmatụ ọhụrụ a na-enyere ndị ọrụ aka ịchọpụta mgbanwe na nkesa nke data ntinye nke na-emebi arụmọrụ nlereanya.
Isi ihe nke 3: Ọgụgụ isi arụrụ arụ nke etinyere na ngwa ndị dị adị na ikpe ojiji
Ndị na-enye ngwanrọ ọdịnala na-agbakwụnye ikike AI.
Na mgbakwunye na ngwa ngwanrọ AI kwụ ọtọ dị ugbu a dịka MS Azure ML, AWS SageMaker, na Google Cloud Vertex AI, enwere ike imeziwanye ngwa ngwanrọ ọdịnala dịka Kọmputa Nhazi Njikwa Sistemụ (CAMMS), Sistemụ Mmepụta Mmepụta (MES) ma ọ bụ atụmatụ akụrụngwa ụlọ ọrụ (ERP) ugbu a site na itinye ikike AI. Dịka ọmụmaatụ, onye na-enye ERP bụ Epicor Software na-agbakwunye ikike AI na ngwaahịa ya dị adị site na Epicor Virtual Assistant (EVA). A na-eji ndị nnọchi anya EVA nwere ọgụgụ isi eme ihe iji hazie usoro ERP, dị ka ịhazi oge ọrụ mmepụta ma ọ bụ ime ajụjụ dị mfe (dịka ọmụmaatụ, inweta nkọwa gbasara ọnụahịa ngwaahịa ma ọ bụ ọnụọgụ nke akụkụ dị).
A na-eme ka ikpe ojiji ụlọ ọrụ dịkwuo mma site na iji AIoT.
A na-eme ka ọtụtụ ikpe ojiji ụlọ ọrụ dịkwuo mma site na ịgbakwunye ikike AI na akụrụngwa ngwaike/ngwanrọ dị ugbu a. Ihe atụ doro anya bụ ọhụụ igwe na ngwa njikwa mma. Sistemụ ọhụụ igwe ọdịnala na-ahazi onyonyo site na kọmputa agbakwunyere ma ọ bụ nke dị iche iche nke nwere ngwanrọ pụrụ iche nke na-enyocha paramita na oke ekpebisiri ike (dịka ọmụmaatụ, ọdịiche dị elu) iji chọpụta ma ihe ndị ahụ nwere ntụpọ. N'ọtụtụ ọnọdụ (dịka ọmụmaatụ, akụkụ eletrọnịkị nwere ụdị waya dị iche iche), ọnụọgụ nke ihe dị mma na-ezighi ezi dị oke elu.
Agbanyeghị, a na-emegharị usoro ndị a site na ọgụgụ isi arụrụ arụ. Dịka ọmụmaatụ, onye na-eweta igwe mmepụta ihe Cognex wepụtara ngwaọrụ Deep Learning ọhụrụ (Vision Pro Deep Learning 2.0) na Julaị 2021. Ngwaọrụ ọhụrụ ndị a na-ejikọta na sistemụ ọhụụ ọdịnala, na-enye ndị ọrụ njedebe ohere ijikọta mmụta miri emi na ngwaọrụ ọhụụ ọdịnala n'otu ngwa ahụ iji gboo mkpa gburugburu ahụike na eletrọniki nke chọrọ nha ziri ezi nke ọkọ, mmetọ na ntụpọ ndị ọzọ.
Ihe nke 4: A na-emeziwanye ngwaike AIoT nke ụlọ ọrụ mmepụta ihe
Ibe AI na-akawanye mma ngwa ngwa.
Ngwakọta AI nke ngwaike agbakwunyere na-eto ngwa ngwa, yana ọtụtụ nhọrọ dị iche iche iji kwado mmepe na ntinye nke ụdị AI. Ihe atụ gụnyere nkeji nhazi eserese kachasị ọhụrụ nke NVIDIA (GPus), A30 na A10, nke ewebatara na Machị 2021 ma dabara adaba maka ikpe ojiji AI dịka sistemụ ndụmọdụ na sistemụ ọhụụ kọmputa. Ihe atụ ọzọ bụ Ngalaba Nhazi Tensors nke ọgbọ nke anọ nke Google (TPus), nke bụ sekit nhazi pụrụ iche dị ike (ASics) nke nwere ike iru arụmọrụ na ọsọ ruo ugboro 1,000 na mmepe na ntinye maka ibu ọrụ AI kpọmkwem (dịka ọmụmaatụ, nchọpụta ihe, nhazi onyonyo, na ntụnye ndụmọdụ). Iji ngwaike AI raara onwe ya nye na-ebelata oge mgbakọ nlereanya site na ụbọchị ruo nkeji, ma gosipụtala na ọ bụ ihe na-agbanwe egwuregwu n'ọtụtụ ọnọdụ.
Ngwaike AI dị ike dị ozugbo site na ụdị ịkwụ ụgwọ kwa ojiji.
Ụlọ ọrụ Superscale na-emelite sava ha mgbe niile iji mee ka akụrụngwa kọmputa dị na igwe ojii ka ndị ọrụ wee nwee ike itinye ngwa AI ụlọ ọrụ mmepụta ihe. Dịka ọmụmaatụ, na Nọvemba 2021, AWS kwupụtara mwepụta gọọmentị nke ihe atụ GPU kachasị ọhụrụ ya, Amazon EC2 G5, nke NVIDIA A10G Tensor Core GPU kwadoro, maka ọtụtụ ngwa ML, gụnyere igwe ọhụụ kọmputa na injin ndụmọdụ. Dịka ọmụmaatụ, onye na-enye sistemụ nchọpụta Nanotronics na-eji ihe atụ Amazon EC2 nke ngwọta njikwa mma dabere na AI ya iji mee ka mbọ nhazi dị ngwa ma nweta ọnụego nchọpụta ziri ezi karị na mmepụta nke microchips na nanotubes.
Mmechi na atụmanya
AI na-apụta n'ụlọ ọrụ mmepụta ihe, ọ ga-adịkwa ebe niile na ngwa ọhụrụ, dịka PdM nke dabeere na AI, yana dịka nkwalite na ngwanrọ na ojiji dị ugbu a. Ụlọ ọrụ buru ibu na-ewepụta ọtụtụ ikpe ojiji AI ma na-akọ akụkọ ihe ịga nke ọma, ọtụtụ ọrụ na-enwetakwa nnukwu uru na itinye ego. Na mkpokọta, mmụba nke igwe ojii, ikpo okwu iot na chips AI dị ike na-enye ikpo okwu maka ọgbọ ọhụrụ nke ngwanrọ na nhazi.
Oge ozi: Jenụwarị-12-2022